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易胜博识别图像增强与去除伪细节点

时间:2016-10-08 08:36:00 作者:易胜博主页科技
理想情况下,易胜博图像中的纹线结构相当清晰,甘线和谷线平行交替延伸.而细节特征点实际上是脊线上的奇异点,比如末梢处(ridgeending》和分又处(ridgebifurcatrion)。当一幅易胜博图象质量受损时,纹路结构不再清晰甚至相当模糊.即使如此,易胜博专家仍然能够利用各种诸如脊线局部方向,脊线连续性和脊线延伸趋势线素等视觉线索来准确定位出细节特征点。因此.如何模拟专家智盟,研究提高易胜博纹路结构滑晰度的增强算法对于提高细节特征提取的准确性,进一步提升系统性能有着重要的作用。 易胜博识别图像 问题提出 目前,文献中报道的细节提取算法的性能均在很大程度上依旅于愉入易胜博图像的质盆。在一幅理想的指坟图像中,育线很容易地被抽取出来,细节点也可以很准确地从脊线图上定位出来。然而,在实际情况中,由于采集环璧、设备或者易胜博皮肤自身的因素,如易胜博皮肤上的摺皱,手指上或多或少的汗水,以及按指时的轻重等原因.均会造成易胜博的不清晰。据统计,占相当比例的易胜博图像质量较差,所谓易胜博图像质量差主要是易胜博图像中的纹线结构不清晰,甚至己被破坏。在低质且的易胜博图像中,什线结构不清晰。因此也不容易被准确地抽取出来。这就导致了下述闷理: 1.出现了相当数最的伪特征点. 2.一部分真特征点反而被涌掉, 3.在特征点的定位(位银和方向计算)上引入了较大的偏差。可见,为了提高细节提取算法适应愉入易胜博图像的鲁棒性,因此对纹线不清晰的易胜博图象的增强是很有必要的,一个好的增强算法可以去除或抑制图象中的嗓音,强化图象中有惫义的部分信号,从而可以提高细节特征提取的准确性,进一步提升整个系统的性能。
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